Перейти к содержимому
На главную
Ритейл

BI-аналитика для розничной сети

Розничная сеть

Дашборды продаж в реальном времени, прогнозирование запасов, аналитика поставщиков по 30+ точкам на платформе Qlik Sense.

Сроки:4 месяца
Команда:3 специалиста

Задача

Розничная сеть с 30+ точками не имела централизованной аналитики. Каждый управляющий магазином использовал таблицы для отчётности, региональные директора ждали неделями консолидированных данных, а решения по запасам принимались на основе интуиции. Эффективность поставщиков никогда не отслеживалась системно.

Наше решение

Спроектировали архитектуру хранилища данных, консолидирующего данные из всех 30+ точек
Построили ETL-пайплайны из 1С, POS-систем и e-commerce платформы
Создали интерактивные дашборды Qlik Sense для продаж, запасов и аналитики поставщиков
Внедрили мониторинг KPI в реальном времени с автоматическими оповещениями
Разработали модель прогнозирования запасов на основе исторических паттернов продаж
Построили систему скоринга поставщиков с метриками доставки и качества
Создали self-service аналитику для региональных менеджеров с drill-down
Внедрили автоматическую рассылку ежедневных/еженедельных/ежемесячных отчётов

Технологии

Qlik SensePostgreSQLClickHouseApache AirflowPythonИнтеграция 1С

Результаты

25%
Снижение потерь запасов
150+
Активных пользователей
Реальное время (было 2 недели)
Время отчётности
15%
Экономия на закупках

Нужна data-driven аналитика для ритейла?

Расскажите о вашей задаче — мы подготовим оценку за 24 часа